Τι να γνωρίζετε σχετικά με το Generative AI
Τι πρέπει να γνωρίζουν οι προγραμματιστές σχετικά με το Generative AI
Ντέμιαν Μπρέιντι
Μέχρι τώρα, έχετε ακούσει για εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης (AI) όπως το ChatGPT, το DALL-E και το GitHub Copilot, μεταξύ άλλων. Κερδίζουν ευρέως διαδεδομένο ενδιαφέρον χάρη στο γεγονός ότι επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει περιεχόμενο από τις γραμμές θέματος του email έως τις λειτουργίες κώδικα και τα έργα τέχνης σε λίγες στιγμές.
Αυτή η δυνατότητα να φέρει επανάσταση στη δημιουργία περιεχομένου σε διάφορους κλάδους καθιστά σημαντικό να κατανοήσουμε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πώς χρησιμοποιείται και από ποιους χρησιμοποιείται. Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πώς λειτουργεί, ορισμένες εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και πώς αλλάζει ήδη τον τρόπο εργασίας των ανθρώπων (και των προγραμματιστών).
Τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη;
Σε υψηλό επίπεδο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε μια κατηγορία μοντέλων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για τη δημιουργία νέου περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο, μουσική ή κώδικας. Το Generative AI χρησιμοποιεί μια ποικιλία τεχνικών – συμπεριλαμβανομένων των νευρωνικών δικτύων και των αλγορίθμων βαθιάς μάθησης – για τον εντοπισμό προτύπων και τη δημιουργία νέων αποτελεσμάτων με βάση αυτά. Οργανισμοί και άνθρωποι (συμπεριλαμβανομένων των προγραμματιστών λογισμικού και των μηχανικών) αναζητούν ολοένα και περισσότερο εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου, κώδικα, εικόνων και πολλά άλλα.
Σε τι χρησιμοποιείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη;
Μπορεί να έχετε ακούσει το θόρυβο γύρω από νέα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ή το νέο Bing, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης από οποιοδήποτε μεμονωμένο πλαίσιο, έργο ή εφαρμογή.
Τα παραδοσιακά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και είναι σε θέση να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες που μπορούν να βοηθήσουν άτομα και οργανισμούς. Ωστόσο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προχωρά ένα βήμα παραπέρα χρησιμοποιώντας πολύπλοκα συστήματα και μοντέλα για τη δημιουργία νέων, ή καινοτόμων, εξόδων με τη μορφή εικόνας, κειμένου ή ήχου που βασίζονται σε προτροπές φυσικής γλώσσας.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μηχανικής εκμάθησης και τεχνητής νοημοσύνης;
Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος που εμπίπτει στην ομπρέλα της τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιεί μια σύνθετη σειρά αλγορίθμων για τον εντοπισμό προτύπων και τη μάθηση από δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στην ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες που προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη με συστήματα υπολογιστών.
Η ουσία: Παρόλο που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σχετικά νέα τεχνολογία, χρησιμοποιείται ήδη σε καταναλωτικές και επιχειρηματικές εφαρμογές. Οι περιπτώσεις χρήσης, καθώς και ο αριθμός των εφαρμογών που δημιουργούνται με αυτό, θα συνεχίσουν να εξελίσσονται για να καλύπτουν πιο διακριτές και συγκεκριμένες ανάγκες.
Πηγή:
